Topic on GPT
===========================================================================================

#. そもそもChatGPTとLLMとは何か?

    * NIIまとめ (https://edx.nii.ac.jp/lecture/20230303-04)

#. Prompt Engineering
  
    * https://github.com/openai/openai-cookbook/
    * https://www.promptingguide.ai/


#. GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models (https://arxiv.org/pdf/2303.10130.pdf)

    Memo:

    * High wage occupations generally present higher exposure to GPTs.

    * Some occupations with high exposure:
        * Interpreters and Translators,
        * Survey Researchers,
        * Poets, Lyricists and Creative Writers
        * Animal Scientists,
        * Public Relations Specialists,


#. 論文を読む (https://twitter.com/FXWOLF2/status/1645639018431012864)
    
    実は以下の例ではchatPDFを利用した方がよい。
    URLを自動で読んでくれるわけではないので。Hallucinationを起こす。

   　
    以下の論文について、１－７の質問に答えていただけますか。
    
    (ここに論文タイトル)(ここにURL)

    #. どんな内容ですか？分かれば引用数、サンプルサイズや期間も教えてください。
    #. 先行研究と比べてどこが凄いですか？
    #. 技術や手法のキモはどこですか？
    #. どうやって有効だと検証したのですか？
    #. 結論はどのようなものですか？定量的に回答してください。
    #. 議論はありますか？
    #. 次に読むべき論文は何ですか？あなたがまだ提案していない論文を教えてください。重複した論文を提案しないように気を付けてください。

#. ChatGPTでpdfの数式をLatexに変換する。(豆腐文字を変換できる. https://twitter.com/nayopu3/status/1645395596646453249)


#. プロンプトが保存･呼び出せる『Prompt box』(https://chrome.google.com/webstore/detail/promptbox-chatgpt-mid-jou/jekdojekbpnbboecmcokodmpgkkeogaj)


#. 大規模言語モデルのHallucination（幻覚、誤った事実）の起源(https://aclanthology.org/2022.naacl-main.387/)

    * Hallucination 

#. Swift未経験の医師が、ChatGPTを使って30分でiOSアプリを作った話(https://note.com/shohei918/n/n9fe6a4185c7a)

#. コンサル事業(https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/18/14959/)

#. Solving cases (https://twitter.com/emollick/status/1639329763197333505)

#. Broomberg GPT(https://www.bloomberg.com/company/press/bloomberggpt-50-billion-parameter-llm-tuned-finance/?linkId=207795121)
    * https://arxiv.org/abs/2303.17564

#. ML開発(https://speakerdeck.com/hirosatogamo/da-gui-mo-yan-yu-moderudebian-warumlsisutemukai-fa)

#. ユニットテスト(https://dev.classmethod.jp/articles/unittest_with_copilot_and_chatgpt/)

#. プログラマのためのchatgpt(https://qiita.com/devneko/items/0dc9fd8b37419d9e369c)